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光伏功率预测方法、模型训练方法、装置、设备及介质2025

2023-12-17 07:12:35 发布于四川 0
  • 申请专利号:CN202311029087.0
  • 公开(公告)日:2025-04-08
  • 公开(公告)号:CN117200187A
  • 申请人:华北电力大学
摘要:本公开涉及一种光伏功率预测方法、模型训练方法、装置、设备及介质。获取目标光伏电站的实时天气预报数据;利用目标光伏电站的光伏功率预测模型,对实时天气预报数据进行处理,得到目标光伏电站的目标预测光伏功率;其中,光伏功率预测模型利用源光伏电站的第一训练数据对初始模型中的自适应学习器和迁移学习器分别进行预训练,并利用第一训练数据对预训练得到的第一模型中的自适应学习器进行参数更新,以及利用目标光伏电站的第二训练数据对参数更新得到的第二模型中的自适应学习器继续进行参数微调得到,第一训练数据的数据量远远大于第二训练数据的数据量。这样,利用了适用于目标光伏电站的模型进行光伏发电功率预测,从而提高预测精度。

专利内容

(19)国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号 CN 117200187 A (43)申请公布日 2023.12.08 (21)申请号 202311029087.0 H02J 3/38 (2006.01) (22)申请日 2023.08.15 (71)申请人 华北电力大学 地址 102206 北京市昌平区回龙观北农路2 号 (72)发明人 阎洁 陈富豪 李宇佳 刘永前  韩爽 李莉 孟航  (74)专利代理机构 北京开阳星知识产权代理有 限公司 11710 专利代理师 王艳斌 (51)Int.Cl. H02J 3/00 (2006.01) G06F 18/214 (2023.01) G06N 3/096 (2023.01) G06Q 50/06 (2012.01) 权利要求书3页 说明书13页 附图3页 (54)发明名称 光伏功率预测方法、模型训练方法、装置、设 备及介质 (57)摘要 本公开涉及一种光伏功率预测方法、模型训 练方法、装置、设备及介质。获取目标光伏电站的 实时天气预报数据;利用目标光伏电站的光伏功 率预测模型,对实时天气预报数据进行处理,得 到目标光伏电站的目标预测光伏功率;其中,光 伏功率预测模型利用源光伏电站的第一训练数 据对初始模型中的自适应学习器和迁移学习器 分别进行预训练,并利用第一训练数据对预训练 得到的第一模型中的自适应学习器进行参

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