发明

一种基于数字孪生的液压系统故障诊断方法及系统

2023-08-31 08:45:19 发布于四川 0
  • 申请专利号:CN202310650478.8
  • 公开(公告)日:2023-12-01
  • 公开(公告)号:CN116658489A
  • 申请人:上海电气液压气动有限公司|||上海理工大学
摘要:本发明公开了一种基于数字孪生的液压系统故障诊断方法及系统,该方法包括:获取基于数字孪生的液压系统的故障数据信息;利用故障诊断模型对故障数据信息进行处理,得到目标故障概率信息;故障诊断模型包括输入层、第一特征提取模型、第二特征提取模型、概率计算模型;第一特征提取模型和第二特征提取模型并行连接于输入层和概率计算模型;对目标故障概率信息进行故障类别识别处理,得到基于数字孪生的液压系统对应的故障类别信息。可见,本发明有利于提高故障诊断准确性,进而提高基于数字孪生的液压系统运营维护效率,提升系统的整体效能。

专利内容

(19)国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号 CN 116658489 A (43)申请公布日 2023.08.29 (21)申请号 202310650478.8 (22)申请日 2023.06.02 (71)申请人 上海电气液压气动有限公司 地址 200237 上海市闵行区莘朱路2188号 申请人 上海理工大学 (72)发明人 马琛俊 沈伟 张广成 葛志伟  张晓伟 瞿文杰 张琪 孙茂循  (74)专利代理机构 济南光启专利代理事务所 (普通合伙) 37292 专利代理师 王胜男 (51)Int.Cl. F15B 19/00 (2006.01) G06F 18/213 (2023.01) G06N 3/0464 (2023.01) G06N 3/047 (2023.01) 权利要求书3页 说明书13页 附图3页 (54)发明名称 一种基于数字孪生的液压系统故障诊断方 法及系统 (57)摘要 本发明公开了一种基于数字孪生的液压系 统故障诊断方法及系统,该方法包括:获取基于 数字孪生的液压系统的故障数据信息;利用故障 诊断模型对故障数据信息进行处理,得到目标故 障概率信息;故障诊断模型包括输入层、第一特 征提取模型、第二特征提取模型、概率计算模型; 第一特征提取模型和第二特征提取模型并行连 接于输入层和概率计算模型;对目标故障概率信 息进行故障类别识别处理,得到基于数字孪生的 液压系统对应的故障类别信息。

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