发明

一种加热炉多目标递进优化及预警方法

2023-06-30 07:02:47 发布于四川 0
  • 申请专利号:CN202210779367.2
  • 公开(公告)日:2023-04-18
  • 公开(公告)号:CN115096106A
  • 申请人:燕山大学
摘要:本发明提供一种加热炉多目标递进优化及预警方法,涉及冶金装备自动化领域,包括如下步骤,建立同工况条件下的炉温、坯温同步耦合机理模型;获取当前炉况参数;将当前炉况参数带入至炉温、坯温同步耦合机理模型中,将单位时间内燃耗、污染物和烧损与目标值的偏差带入至总体优化函数中,得到总优化目标函数;本发明基于机理‑智能协同的坯温、炉温耦合模型,依据温控精度、能耗、污染物排放和烧损等指标,进行各区段精确控温控耗的指标需求,实施多目标递进式的智慧设定;在此基础上进行故障或事故的样本整理和取样,实施趋势预判、事故预警和及时处理,达到稳定炉况、提高温控精度和显著改善环保节能指标的目的。

专利内容

(19)国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号 CN 115096106 A (43)申请公布日 2022.09.23 (21)申请号 202210779367.2 (22)申请日 2022.07.01 (71)申请人 燕山大学 地址 066004 河北省秦皇岛市海港区河北 大街西段438号 (72)发明人 杨利坡 张永顺 张艳闯 侯英武  单天仁 鲁照照  (74)专利代理机构 大连东方专利代理有限责任 公司 21212 专利代理师 李洪福 (51)Int.Cl. F27D 21/04 (2006.01) G06Q 10/06 (2012.01) G06Q 50/04 (2012.01) 权利要求书3页 说明书9页 附图3页 (54)发明名称 一种加热炉多目标递进优化及预警方法 (57)摘要 本发明提供一种加热炉多目标递进优化及 预警方法,涉及冶金装备自动化领域,包括如下 步骤,建立同工况条件下的炉温、坯温同步耦合 机理模型;获取当前炉况参数;将当前炉况参数 带入至炉温、坯温同步耦合机理模型中,将单位 时间内燃耗、污染物和烧损与目标值的偏差带入 至总体优化函数中,得到总优化目标函数;本发 明基于机理‑智能协同的坯温、炉温耦合模型,依 据温控精度、能耗、污染物排放和烧损等指标,进 行各区段精确控温控耗的指标需求,实施多目标 递进式的智慧设定;在此基础上进行故障或事故 的样本整理和取样,实施趋势预判、事故预警和 A 及时处理,达到稳定炉

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