发明

计及供电可靠性的5G基站储能与配电网协同优化调度方法2026

2024-03-25 07:46:09 发布于四川 2
  • 申请专利号:CN202311268020.2
  • 公开(公告)日:2026-05-12
  • 公开(公告)号:CN117748508A
  • 申请人:四川大学
摘要:本发明提供一种计及供电可靠性的5G基站储能与配电网协同优化调度方法,通过预训练VAE模型,实现对多基站储能系统实时荷电状态的数据降维以及特征提取,从而适应不同区域特性的通信基站,既避免了因基站数量过大造成的维度灾,也能够充分保留各基站的特征,便于指定个性化的充放电策略;同时,将调度控制模型被配置为以系统运行成本最小为目标的马尔科夫决策过程,并将VAE模型嵌入至TD3算法中,以VAE状态编码作为智能体进行训练,由于模型中考虑了系统的发电成本、储能电池损耗成本以及基站储能租赁成本,能够全面反应风力发电以及储能设备所带来的影响,合理地控制各通信基站的储能充放电策略,进而提升风电消纳水平和降低系统运行成本。

专利内容

(19)国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号 CN 117748508 A (43)申请公布日 2024.03.22 (21)申请号 202311268020.2 (22)申请日 2023.09.28 (71)申请人 四川大学 地址 610065 四川省成都市一环路南一段 24号 (72)发明人 陈实 刘艺洪 郭正伟 杨林森  朱亚斌  (74)专利代理机构 泰和泰律师事务所 51219 专利代理师 李正 (51)Int.Cl. H02J 3/06 (2006.01) H02J 3/32 (2006.01) H02J 3/38 (2006.01) G06F 18/20 (2023.01) 权利要求书3页 说明书13页 附图5页 (54)发明名称 计及供电可靠性的5G基站储能与配电网协 同优化调度方法 (57)摘要 本发明提供一种计及供电可靠性的5G基站 储能与配电网协同优化调度方法,通过预训练 VAE模型,实现对多基站储能系统实时荷电状态 的数据降维以及特征提取,从而适应不同区域特 性的通信基站,既避免了因基站数量过大造成的 维度灾,也能够充分保留各基站的特征,便于指 定个性化的充放电策略;同时,将调度控制模型 被配置为以系统运行成本最小为目标的马尔科 夫决策过程,并将VAE模型嵌入至TD3算法中,以 VAE状态编码作为智能体进行训练,由于模型中 考虑了系统的发电成本、储能电池损耗成本以及 A 基站储能租赁成本,能够全面反应风力发电以及

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