发明

一种基于个体化慢波识别算法的睡眠调控方法及相关设备2023

2023-11-16 07:57:02 发布于四川 56
  • 申请专利号:CN202310938026.X
  • 公开(公告)日:2023-11-14
  • 公开(公告)号:CN117045964A
  • 申请人:电子科技大学
摘要:本发明涉及睡眠监测及调控技术领域,公开了一种基于个体化慢波识别算法的睡眠调控方法及相关设备,主要包括:根据被试者的一个完整正常睡眠周期的脑电慢波数据提取一套慢波模板,在实时检测慢波的进程中应用此慢波模板中过零点的特征和慢波的相关生理特征,嵌入预定的四个判定条件,即采用模板和电压幅值的相似数量和符号极性关系来进行判定,根据区别特征值及变化关系结果确定刺激参数,对被试者对应的脑区域进行电刺激,实现一套针对不同个体和人群间的高精度、准实时的慢波数量、频率及相位识别方法,准确输出作用于特定脑区最佳时机和位置的电刺激,提升刺激水平的实时性和连续性,从而增强受试人群的睡眠慢波幅度和深度。

专利内容

(19)国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号 CN 117045964 A (43)申请公布日 2023.11.14 (21)申请号 202310938026.X (22)申请日 2023.07.27 (71)申请人 电子科技大学 地址 610000 四川省成都市高新区(西区) 西源大道2006号 (72)发明人 应少飞 刘思源 秦代友 刘铁军  郜东瑞 李芃锐 谢佳欣 秦云  尧德中  (74)专利代理机构 北京元本知识产权代理事务 所(普通合伙) 11308 专利代理师 曹广生 (51)Int.Cl. A61N 1/36 (2006.01) 权利要求书2页 说明书15页 附图4页 (54)发明名称 一种基于个体化慢波识别算法的睡眠调控 方法及相关设备 (57)摘要 本发明涉及睡眠监测及调控技术领域,公开 了一种基于个体化慢波识别算法的睡眠调控方 法及相关设备,主要包括:根据被试者的一个完 整正常睡眠周期的脑电慢波数据提取一套慢波 模板,在实时检测慢波的进程中应用此慢波模板 中过零点的特征和慢波的相关生理特征,嵌入预 定的四个判定条件,即采用模板和电压幅值的相 似数量和符号极性关系来进行判定,根据区别特 征值及变化关系结果确定刺激参数,对被试者对 应的脑区域进行电刺激,实现一套针对不同个体 和人群间的高精度、准实时的慢波数量、频率及 A 相位识别方法,准确输出作用于特定脑区最佳时 4 机和位置的电刺激,提升刺激水平的实时性和

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