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发明

一种K8s网关服务Watch资源优化方法及系统2026

2024-04-16 07:18:20 发布于四川 190
  • 申请专利号：CN202311664068.5
  • 公开（公告）日：2026-01-09
  • 公开（公告）号：CN117880361A
  • 申请人：天翼云科技有限公司
摘要：本发明提供一种K8s网关服务Watch资源优化方法及系统、装置，所述方法包括：初始化Kubernetes集群，上报Kube‑Apiserver实例的缓存资源的最小资源版本号；根据最小资源版本号，由网关服务组件KubeGateway选择后端Apiserver实例。本发明通过网关服务组件KubeGateway对Kube‑Apiserver缓存的最小资源版本号做缓存，在代理Watch监听请求阶段作为决策依据将Watch资源优化，减少网关服务对后端实例的重试请求压力，提升了Apiserver的性能；降低了Apiserver服务的压力；最小版本号缓存方案可作为负载均衡算法的决策依据，提供更优的决策能力。

专利内容

(19)国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号 CN 117880362 A (43)申请公布日 2024.04.12 (21)申请号 202311802671.5 (22)申请日 2023.12.26 (71)申请人 中船智海创新研究院有限公司 地址 102629 北京市大兴区中关村科技园 区大兴生物医药产业基地永大路38号 (72)发明人 骆训浩　李昊　王元斌　张剑　 刘俊涛　罗荣　 (74)专利代理机构 中国船舶专利中心 11026 专利代理师 何新 (51)Int.Cl. H04L 67/568 (2022.01) H04L 41/14 (2022.01) H04W 16/22 (2009.01) 权利要求书1页 说明书7页 附图2页 (54)发明名称 一种主动缓存方法、装置、设备及存储介质 (57)摘要 本申请涉及一种主动缓存方法、装置、设备 及存储介质，其中，主动缓存方法包括：将无线通 信系统中的每个AP作为智能体，建立基于无线通 信的多智能体强化学习模型；基于多智能体强化 学习，由每个智能体自主决策找到最优缓存策 略，以最大化系统性能。本申请能够结合多智能 体强化学习技术，在边缘AP主动缓存热点文件， 显著提升系统性能。 A 2 6 3 0 8 8 7 1 1 N C CN 117880362 A 权　利　要　求　书 1/1页 1.一种主

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