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发明

接收机的IQ不匹配校准方法和装置2026

2024-04-16 07:18:08 发布于四川 3
  • 申请专利号：CN202311647338.1
  • 公开（公告）日：2026-11-13
  • 公开（公告）号：CN117880009A
  • 申请人：北京长焜科技有限公司
摘要：本申请公开一种接收机的IQ不匹配校准方法和装置，所述方法包括初始化IQ校准环境；参考板发送训练信号；被测板接收训练信号；对IQ不匹配系数进行估计；根据对IQ不匹配系数的估计值，对IQ不匹配系数补偿；所述装置包括参考板，用于发送训练信号；被测板，用于接收训练信号；上位机，用来执行IQ不匹配系数估计，所述方法和装置能够估计出IQ不匹配系数，通过IQ不匹配系数补偿，能够消除镜像干扰；特别是滤波器的频响在不同频点有差异、采样引起的相位偏移等导致的IQ不匹配系数和频点有关时，本申请技术方案能估计出不同频点的IQ不匹配系数，通过IQ不匹配补偿，从而消除信号所有频点位置的镜像干扰。

专利内容

(19)国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号 CN 117880010 A (43)申请公布日 2024.04.12 (21)申请号 202311673371.1 (22)申请日 2023.12.07 (71)申请人 山东大学 地址 266237 山东省青岛市即墨市滨海路 72号 申请人 山东正晨科技股份有限公司 (72)发明人 何波　张志晨　高鹤　牟珊珊　 王德强　许宏吉　郑来波　李军　 (74)专利代理机构 济南格源知识产权代理有限 公司 37306 专利代理师 刘晓政 (51)Int.Cl. H04L 25/02 (2006.01) H04B 13/02 (2006.01) 权利要求书1页 说明书5页 附图4页 (54)发明名称 一种基于深度学习的时变水声信道估计方 法 (57)摘要 本发明提出的一种基于深度学习的时变水 声信道估计方法，应用在水声通信领域中。本发 明采用创新性的逻辑设计，首先通过水声正交频 分复用系统生成原始码元，在原始码元中插入置 零的直流子载波；通过4AQM方式对并行数据进行 调制；信号经过引入高斯白噪声的时变水声信 道；对信号进行解调；利用卷积神经网络、双向门 控单元、自归一化网络、全连接网络构建信道估 计模块，并引入注意力机制；最后采用Nadm优化 器和多分类交叉熵损失函数对网络进行训练。本 发明有效解决了时变水声信道下OFDM系统中存 A 在的误符号率和误码率性能失真的问题。仿真结

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