发明

一种基于VMAF感知失真测度的码率控制方法2024

2024-04-07 07:33:55 发布于四川 0
  • 申请专利号:CN202410042232.7
  • 公开(公告)日:2024-10-29
  • 公开(公告)号:CN117834885A
  • 申请人:南通大学
摘要:本发明公开了一种基于VMAF感知失真测度的码率控制方法,属于视频编码中的码率控制技术领域。解决了基于机器学习的VMAF模型由于缺少具体解析式所导致的无法与编码器适配的技术问题。其技术方案为:包括以下步骤:S1、建立以VMAF得分为指导的感知失真测度与编码器量化步长、图像纹理特性之间的映射关系;S2、制定基于感知失真的CTU级比特分配策略;S3、根据率失真优化理论,得到感知率失真函数,实现目标比特的分配。本发明的有益效果为:将主观视觉感知融入码率控制过程中,在保证码率控制精确性的同时,提高了视频率失真性能以及重建视频的主、客观质量。

专利内容

(19)国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号 CN 117834885 A (43)申请公布日 2024.04.05 (21)申请号 202410042232.7 (22)申请日 2024.01.11 (71)申请人 南通大学 地址 226000 江苏省南通市崇川区永福路 79号1幢南通大学技术转移研究院 (72)发明人 刘畅 王振国 张佳琳 白鹤鸣  姜芮芮  (74)专利代理机构 南京经纬专利商标代理有限 公司 32200 专利代理师 张俊俊 (51)Int.Cl. H04N 19/147 (2014.01) H04N 19/154 (2014.01) H04N 19/19 (2014.01) H04N 19/124 (2014.01) 权利要求书2页 说明书7页 附图2页 (54)发明名称 一种基于VMAF感知失真测度的码率控制方 法 (57)摘要 本发明公开了一种基于VMAF感知失真测度 的码率控制方法,属于视频编码中的码率控制技 术领域。解决了基于机器学习的VMAF模型由于缺 少具体解析式所导致的无法与编码器适配的技 术问题。其技术方案为:包括以下步骤:S1、建立 以VMAF得分为指导的感知失真测度与编码器量 化步长、图像纹理特性之间的映射关系;S2、制定 基于感知失真的CTU级比特分配策略;S3、根据率 失真优化理论,得到感知率失真函数,实现目标 比特的分配。本发明的有益效果为:将主观视

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