一种基于多智能体强化学习的微网群功率控制方法及系统2025

专利内容

(19)国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号 CN 117674233 A (43)申请公布日 2024.03.08 (21)申请号 202311670616.5 G06Q 50/06 (2024.01) (22)申请日 2023.12.07 (71)申请人 中山大学 地址 510275 广东省广州市海珠区新港西 路135号 (72)发明人 夏俐　胡君楷　张俊玉　黄永辉　 郭先平　 (74)专利代理机构 广州三环专利商标代理有限 公司 44202 专利代理师 吴松滨 (51)Int.Cl. H02J 3/32 (2006.01) H02J 3/46 (2006.01) G06N 3/065 (2023.01) G06Q 10/04 (2023.01) 权利要求书6页 说明书17页 附图7页 (54)发明名称 一种基于多智能体强化学习的微网群功率 控制方法及系统 (57)摘要 本发明提供了一种基于多智能体强化学习 的微网群功率控制方法及系统，所述方法包括： 对微网群中的各个微网建立微网群模拟系统，其 中，所述微网群模拟系统用于模拟所述微网群的 运行过程，所述微网群模拟系统中的各个智能体 对应所述微网群中的各个微网；根据缓存区内的 训练样本集合，使用预设的多智能体强化学习算 法对所述各个智能体的策略网络进行迭代更新， 直到迭代更新的累计次数达到预设值时，提取所