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发明

一种基于深度强化学习的多储能系统分层协同控制方法2025

2024-03-11 07:12:49 发布于四川 0
  • 申请专利号：CN202311643798.7
  • 公开（公告）日：2025-04-04
  • 公开（公告）号：CN117650522A
  • 申请人：北京北交本有科技有限公司|||北京交通大学
摘要：本发明公开了一种基于深度强化学习的多储能系统分层协同控制方法，包括以下步骤：S1、分析牵引供电系统可观测量间的能量关系；S2、基于模糊引导的深度强化学习算法；S3、多储能系统分层协同控制方法；S4、基于FLG‑DDPG算法的智能体框架。本发明采用上述的一种基于深度强化学习的多储能系统分层协同控制方法，针对多储能系统应用场景提出中央‑站点‑装置级分层控制架构，在不同层级配置不同的控制策略，实现不同层级之间、各储能系统之间的协同优化控制，以实现整体节能效果最优。

专利内容

(19)国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号 CN 117650522 A (43)申请公布日 2024.03.05 (21)申请号 202311643798.7 H02J 1/14 (2006.01) H02J 4/00 (2006.01) (22)申请日 2023.12.04 G06N 3/092 (2023.01) (71)申请人 北京北交本有科技有限公司 G06N 3/04 (2023.01) 地址 100071 北京市丰台区南四环西路188 B60L 7/10 (2006.01) 号17区18号楼 B60L 55/00 (2019.01) 申请人 北京交通大学 (72)发明人 李炎　钟志宏　杨中平　林飞　 任家兴　孙湖　 (74)专利代理机构 北京圣州专利代理事务所 (普通合伙) 11818 专利代理师 王宇航 (51)Int.Cl. H02J 3/00 (2006.01) H02J 3/28 (2006.01) H02J 1/00 (2006.01)

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