发明

一种面向大规模目标无线通信网络的拓扑结构推理方法2023

2023-11-19 07:20:04 发布于四川 16
  • 申请专利号:CN202310885839.7
  • 公开(公告)日:2023-11-17
  • 公开(公告)号:CN117081932A
  • 申请人:哈尔滨工程大学
摘要:本发明属于通信网络拓扑结构推理技术领域,具体涉及一种面向大规模目标无线通信网络的拓扑结构推理方法。本发明适用于非合作场景,且适用于大规模通信网络,还原大规模通信网络的效率高,能在前期挖掘出大部分的通联关系。本发明以强化学习的方式找出最优的通联关系分析顺序,以图卷积神经网络的方式表示网络还原中复杂的状态‑动作‑奖励‑观测四元组,不影响最高网络还原程度,相比于一般的网络拓扑结构推理方法具有效率高的优势,能够在整个还原过程前期实现大部分目标网络中有通联关系的拓扑结构的还原。

专利内容

(19)国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号 CN 117081932 A (43)申请公布日 2023.11.17 (21)申请号 202310885839.7 (22)申请日 2023.07.19 (71)申请人 哈尔滨工程大学 地址 150001 黑龙江省哈尔滨市南岗区南 通大街145号 (72)发明人 周志超 侯长波 吴翔宇 张志鹏  付丁一  (51)Int.Cl. H04L 41/12 (2022.01) H04L 41/16 (2022.01) H04W 24/02 (2009.01) G06N 3/0464 (2023.01) G06N 3/092 (2023.01) 权利要求书2页 说明书7页 附图4页 (54)发明名称 一种面向大规模目标无线通信网络的拓扑 结构推理方法 (57)摘要 本发明属于通信网络拓扑结构推理技术领 域,具体涉及一种面向大规模目标无线通信网络 的拓扑结构推理方法。本发明适用于非合作场 景,且适用于大规模通信网络,还原大规模通信 网络的效率高,能在前期挖掘出大部分的通联关 系。本发明以强化学习的方式找出最优的通联关 系分析顺序,以图卷积神经网络的方式表示网络 还原中复杂的状态‑动作‑奖励‑观测四元组,不 影响最高网络还原程度,相比于一般的网络拓扑 结构推理方法具有效率高的优势,能够在整个还 原过程前期实现大部分目标网络中有通联关系 A 的拓扑结构的还原。 2 3 9 1 8 0 7 1 1

最新专利