基于机理模型及工业物联网的设备异常监测方法及系统2024
- 申请专利号:CN202311600380.8
- 公开(公告)日:2024-06-21
- 公开(公告)号:CN117319179A
- 申请人:中南大学|||中电工业互联网有限公司
专利内容
(19)国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号 CN 117319179 A (43)申请公布日 2023.12.29 (21)申请号 202311600380.8 (22)申请日 2023.11.28 (71)申请人 中南大学 地址 410083 湖南省长沙市岳麓区麓山南 路932号 申请人 中电工业互联网有限公司 (72)发明人 胡单 贺建军 涂平 金剑 梁春峰 刘准 罗超 曹林 秦杰 (74)专利代理机构 长沙国科天河知识产权代理 有限公司 43225 专利代理师 邱轶 (51)Int.Cl. H04L 41/0631 (2022.01) H04L 67/12 (2022.01) 权利要求书2页 说明书8页 附图4页 (54)发明名称 基于机理模型及工业物联网的设备异常监 测方法及系统 (57)摘要 本申请涉及一种基于机理模型及工业物联 网的设备异常监测方法及系统,通过根据获取得 到的实时设备数据以及对应的历史故障数据,计 算两者之间的相似度,先根据预设故障阈值以及 相似度判断实时设备数据是否存在异常,且判断 出存在那种故障类型,若存在异常,则再采用对 应该故障类型的机理模型根据实时设备数据进 行异常检测分析,若异常检测分析结果为设备存 在异常,则发送对应设备的告警指令。本方法引 入机理模型,在提高异常检测的准确性的同时, 还通过大数据分析的方式对应历史数据来判断 A 设备是否可能产生异常以及提前预测存在哪种
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