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发明

基于图神经网络与深度学习的失能老人照护方案推荐方法2024

2024-04-07 07:31:23 发布于四川 0
  • 申请专利号：CN202410003596.4
  • 公开（公告）日：2024-08-09
  • 公开（公告）号：CN117831703A
  • 申请人：复旦大学
摘要：本发明公开了一种基于图神经网络与深度学习的失能老人照护方案推荐方法，采用护理需求调查表采集多位失能老人特征信息，确定照护项目标签，作为深度学习模型的训练数据；以老人和特征作为本体构建二部图结构图数据集，构建神经网络模型并基于二部图结构图数据集对该模型进行训练，得到照护方案推荐模型；将已填好的护理需求调查表数据作为预先训练好的深度学习模型的输入信息，预测得到该失能老人的照护方案。该方法以二部图的方式建模失能老人照护数据，充分保留原始数据中的样本特征及关系信息，适用于复杂而个性化的照护推荐任务，提高照护推荐模型预测时对样本全局信息的提取能力。

专利内容

(19)国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号 CN 117831703 A (43)申请公布日 2024.04.05 (21)申请号 202410003596.4 G06N 3/048 (2023.01) G06N 3/0499 (2023.01) (22)申请日 2024.01.02 G06N 3/084 (2023.01) (71)申请人 复旦大学 地址 200433 上海市杨浦区邯郸路220号 (72)发明人 罗静静　苗春龙　祝兴　王洪波　 甘中学　岑宇晖　陈洲瀚　王烁　 (74)专利代理机构 常州正扬专利代理事务所 (普通合伙) 32714 专利代理师 侯慧娜 (51)Int.Cl. G16H 20/00 (2018.01) G16H 50/70 (2018.01) G16H 10/20 (2018.01) G16H 10/60 (2018.01) G06N 3/0464 (2023.01) 权利要求书2页 说明书6页 附图4页 (54)发明名称 基于图神经网络与深度学习的失能老人照 护方案推荐方法 (57)摘要 本发明公开了一种基于图神经网络与深度 学习的失能老人照护方案推荐方法，采用护理需 求调查表采集多位失能老人特征信息

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