发明

一种频率稳定能量稳定的点火方法2024

2024-03-31 07:30:48 发布于四川 0
  • 申请专利号:CN202311605195.8
  • 公开(公告)日:2024-03-29
  • 公开(公告)号:CN117780512A
  • 申请人:四川泛华航空仪表电器有限公司
摘要:本发明公开了一种频率稳定能量稳定的点火方法,步骤S1:采集环境参数、逆变电路与放电电路的反馈信号、储能参数、放电激励信号和二次升压电路的输出电压的历史数据;并将历史数据标记成为训练样本;步骤S2:基于神经网络构建参数预测模型,预测输出逆变电路与放电电路的反馈信号以及放电激励信号;采用训练样本训练参数预测模型;步骤S3:利用训练后的参数预测模型预测逆变控制电路和放电控制电路的控制参数,基于预测结果,采用强化学习算法构建激励函数,迭代优化得到最佳控制参数。本发明通过深度学习的参数预测模型优化得到逆变控制电路和放电控制电路的控制参数,使最佳的调节点火电路的频率和能量,具有较好的实用性。

专利内容

(19)国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号 CN 117780512 A (43)申请公布日 2024.03.29 (21)申请号 202311605195.8 (22)申请日 2023.11.24 (71)申请人 四川泛华航空仪表电器有限公司 地址 610500 四川省成都市新都工业东区 兴业路389号 (72)发明人 王婷婷 杨光明 梁勇 冯雪  达会平  (74)专利代理机构 成都君合集专利代理事务所 (普通合伙) 51228 专利代理师 尹玉 (51)Int.Cl. F02C 7/266 (2006.01) G06N 3/092 (2023.01) 权利要求书1页 说明书3页 附图1页 (54)发明名称 一种频率稳定能量稳定的点火方法 (57)摘要 本发明公开了一种频率稳定能量稳定的点 火方法,步骤S1:采集环境参数、逆变电路与放电 电路的反馈信号、储能参数、放电激励信号和二 次升压电路的输出电压的历史数据;并将历史数 据标记成为训练样本;步骤S2:基于神经网络构 建参数预测模型,预测输出逆变电路与放电电路 的反馈信号以及放电激励信号;采用训练样本训 练参数预测模型;步骤S3:利用训练后的参数预 测模型预测逆变控制电路和放电控制电路的控 制参数,基于预测结果,采用强化学习算法构建 激励函数,迭代优化得到最佳控制参数。本发明 通过深度学习的参数预测模型优化得到逆变控 A 制电路和放电控制电路的控制参数,使最佳的调 2 节点火电路

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