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发明

一种基于小波子带的卷积神经网络遥感图像无损压缩方法及系统2026

2024-06-01 08:01:54 发布于四川 3
  • 申请专利号：CN202410264995.6
  • 公开（公告）日：2026-08-18
  • 公开（公告）号：CN118101968A
  • 申请人：华中科技大学
摘要：本发明公开了一种基于小波子带的卷积神经网络遥感图像无损压缩方法及系统，属于数字图像压缩编码领域。包括：通过多级离散小波变换，对遥感图像进行多级分解，得到多级不同尺寸的子带分量；从最小尺度的四个子带分量图像开始依次压缩，将每个子带分量和已编码的子带分量输入到逐像素自回归熵模型和子带自回归熵模型中得到每个像素的高斯混合模型熵参数，并计算像素的估计概率；应用算数编码器对像素估计概率进行编码并输出压缩码流，完成图像无损压缩任务；本方法充分利用了卷积神经网络强大的高维数据拟合能力，可以高效的完成遥感图像无损压缩任务，比传统无损压缩方法性能更忧。

专利内容

(19)国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号 CN 118101968 A (43)申请公布日 2024.05.28 (21)申请号 202410264995.6 H04N 19/119 (2014.01) H04N 19/13 (2014.01) (22)申请日 2024.03.08 H04N 19/196 (2014.01) (71)申请人 华中科技大学 H04N 19/182 (2014.01) 地址 430074 湖北省武汉市洪山区珞喻路 1037号 (72)发明人 陈立群　陈新勇　颜露新　张玉山　 杨桂彬　颜章　 (74)专利代理机构 华中科技大学专利中心 42201 专利代理师 徐美琳 (51)Int.Cl. H04N 19/64 (2014.01) G06N 3/0464 (2023.01) G06N 3/048 (2023.01) G06N 3/08 (2023.01) 权利要求书3页 说明书7页 附图2页 (54)发明名称 一种基于小波子带的卷积神经网络遥感图 像无损压缩方法及系统 (57)摘要 本

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