一种基于分类的风电机组叶片音频故障检测方法

专利内容

(19)中华人民共和国国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号 CN 114352486 A (43)申请公布日 2022.04.15 (21)申请号 202111673492.7 (22)申请日 2021.12.31 (71)申请人 西安翔迅科技有限责任公司 地址 710077 陕西省西安市锦业二路15号 中航工业西安计算技术研究所1号厂 房112室 (72)发明人 吴娇　雷红涛　李刚　张苑　任毅　 (74)专利代理机构 西安智邦专利商标代理有限 公司 61211 代理人 董娜 (51)Int.Cl. F03D 17/00 (2016.01) G06K 9/62 (2022.01) 权利要求书3页 说明书11页 附图3页 (54)发明名称 一种基于分类的风电机组叶片音频故障检 测方法 (57)摘要 本发明提供一种基于分类的风电机组叶片 音频故障检测方法，解决现有风电叶片监测技术 存在检测成本高、不易安装、结构复杂、部署耗时 长、易受环境影响的问题。方法包括步骤1)获取 开源音频数据集和叶片音频数据集，叶片音频数 据集包括训练集和测试集；2)提取训练集中每个 音频数据的梅尔频谱、梅尔频率倒谱系数和色度 特征；3)构建音频故障检测分类网络模型，将开 源音频数据集送入网络模型中进行预训练，再将 训练集中音频数据的梅尔频谱、梅尔频率倒谱系 数和色度特征，送入模型中进行分类检测训练， A 使用测试集对音频故障检测分类网络模型中进 6 行测试；4)将待测叶片