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发明

一种自监督双分支Transformer结构的高光谱遥感图像地物聚类方法2026

2024-06-01 07:25:55 发布于四川 26
  • 申请专利号：CN202410247386.X
  • 公开（公告）日：2026-08-04
  • 公开（公告）号：CN118072059A
  • 申请人：重庆大学
摘要：本发明涉及一种自监督双分支Transformer结构的高光谱遥感图像地物聚类方法，属于图像识别技术领域。该方法包括以下步骤：S1：对高光谱遥感图像进行超像素分割，获得训练样本数据；S2：将没有标记的样本数据输入到共享Autoformer模块，通过融合多级特征来学习HSI数据的全局属性信息；S3：将没有标记的样本数据输入到孪生Dual‑Former Graph模块(DFGM)中，提取HSI更加精确的图结构特征；S4：使用联合优化模块对共享Autoform er模块和孪生Dual‑Former Graph模块进行学习；S5：训练完成后对完整图像进行聚类获得结果。本发明所述方法和系统的性能优于其他的高光谱图像地物聚类方法，本方法可以更好地获得和分析地物成分，并且在捕获地物之间的结构关系方面比其他方法具有优势。

专利内容

(19)国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号 CN 118072059 A (43)申请公布日 2024.05.24 (21)申请号 202410247386.X G06V 10/58 (2022.01) G06V 10/26 (2022.01) (22)申请日 2024.03.05 G06V 10/82 (2022.01) (71)申请人 重庆大学 G06N 3/042 (2023.01) 地址 400044 重庆市沙坪坝区沙正街174号 G06N 3/0464 (2023.01) (72)发明人 罗甫林　刘怡　郭坦　段宇乐　 G06N 3/0455 (2023.01) 胡艳　王小攀　 G06N 3/084 (2023.01) G06N 3/0895 (2023.01) (74)专利代理机构 重庆敏创专利代理事务所 G06N 3/048 (2023.01) (普通合伙) 50253 专利代理师 陈千

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