一种基于视觉特征的异质交通流量预测方法

专利内容

(19)国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号 CN 116245232 A (43)申请公布日 2023.06.09 (21)申请号 202310094540.X (22)申请日 2023.02.10 (71)申请人 杭州电子科技大学 地址 310018 浙江省杭州市钱塘区白杨街 道2号大街1158号 (72)发明人 陈婧　徐梦奇　徐海涛　彭伟民　 (51)Int.Cl. G06Q 10/04 (2023.01) G06V 10/80 (2022.01) G06V 10/82 (2022.01) G06N 3/0464 (2023.01) G06N 3/08 (2023.01) 权利要求书3页 说明书5页 附图1页 (54)发明名称 一种基于视觉特征的异质交通流量预测方 法 (57)摘要 本发明公开了一种基于视觉特征的异质交 通流量预测办法，具体包括以下步骤：(1)利用统 计概率方法以及感知器模型获取异质交通数据 特征，进行数据特征融合；(2)将融合后的特征通 入捕获时空依赖性的网络，进行交通预测。该方 法利用概率统计方法以及感知器模型，获取了三 种交通特征数据，一是异质交通流量，二是大车 混入率特征，三是异质车辆交通密度特征，将这 三类特征进行对齐融合。然后，使用门控循环单 元以及图卷积神经网络，融合多头注意力机制， 充分挖掘其时间依赖性和空间依赖性，进行交通 A 流预测。 2 3 2 5 4 2 6 1 1 N C CN 116245232 A