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发明

一种面向无人机频谱共享网络的资源优化方法2025

2024-04-16 07:23:43 发布于四川 24
  • 申请专利号：CN202410040985.4
  • 公开（公告）日：2025-06-03
  • 公开（公告）号：CN117880821A
  • 申请人：南京航空航天大学
摘要：本发明公开了一种面向无人机频谱共享网络的资源优化方法，属于无线通信的技术领域，方法包括以下步骤：构建子频段智能体和认知无人机的输入状态信息变量；确定主用户和次级用户的传输速率，并构建奖励函数；训练时，利用AC算法的动作网络选择子频段智能体的动作输出，并确定子频段智能体的即时奖励；利用DDPG算法的动作网络选择认知无人机的动作输出，并确定认知无人机的即时奖励；当训练回合的步数达到本次训练回合的总步数时，更新AC算法和DDPG算法网络参数；不断训练，直至满足训练回合的设定轮数，输出优化模型，并利用输出的优化模型进行资源优化；本申请的方法提升了数据利用效率和计算效率，同时降低了对数据存储的依赖性。

专利内容

(19)国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号 CN 117880822 A (43)申请公布日 2024.04.12 (21)申请号 202410045227.1 (22)申请日 2024.01.11 (71)申请人 西安电子科技大学 地址 710071 陕西省西安市雁塔区太白南 路2号 (72)发明人 刘明骞　朱晗　张俊林　 (74)专利代理机构 西安智大知识产权代理事务 所 61215 专利代理师 季海菊 (51)Int.Cl. H04W 16/14 (2009.01) H04W 24/08 (2009.01) G06F 18/2321 (2023.01) 权利要求书4页 说明书9页 附图2页 (54)发明名称 无线通信网络节点间通联关系的识别方法、 系统及设备 (57)摘要 无线通信网络节点间通联关系的识别方法、 系统及设备；通联关系识别方法包括：通过BIRCH 聚类方法对频谱监测数据集进行压缩处理；通过 改进的DBSCAN方法对经过压缩处理的数据集进 行密度聚类；通过对聚类集进行匹配，从而实现 无线通信网络节点间通联关系的识别；系统包 括：数据压缩模块；密度聚类模块；通联关系匹配 模块；本发明将BIRCH聚类算法与改进过的 DBSCAN聚类算法融合生成一种全新的聚类算法， 利用有限的内存以及较少的I/O操作对大规模数 据集进行聚类分析，准确识别数据集中的类以及 A 噪声点，并且可以自适应的确定DBSCAN算法的核 2 心参数，避免了用户

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