发明

一种基于多维可信度融合的油气井动液面识别诊断方法2024

2024-02-15 07:19:51 发布于四川 1
  • 申请专利号:CN202410017777.2
  • 公开(公告)日:2024-03-26
  • 公开(公告)号:CN117514148A
  • 申请人:贵州航天凯山石油仪器有限公司
摘要:本发明公开一种基于多维可信度融合的油气井动液面识别诊断方法,包括液面测试信号滤波降噪、候选液面位置列表计算、候选液面波形时域特征可信度计算、候选液面历史液面测试数据特征可信度计算、候选液面液面深度动态特性特征可信度计算及多维特征可信度信息融合分析等六个步骤,计算候选液面位置列表,从液面反射波时域形态、历史真实液面位置及液面变化动态特性多个维度对各候选液面进行可信度计算,最后通过信息融合方法进行液面位置综合诊断,把综合可信度最高的候选液面识别诊断为最终真实液面。本发明有效提高了在复杂井况且存在强干扰条件下真实液面位置识别的准确性和可靠性。

专利内容

(19)国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号 CN 117514148 A (43)申请公布日 2024.02.06 (21)申请号 202410017777.2 G06F 17/10 (2006.01) (22)申请日 2024.01.05 (71)申请人 贵州航天凯山石油仪器有限公司 地址 550000 贵州省贵阳市经济技术开发 区红河路7号 (72)发明人 刘雯华 田昆 赵善国 周文强  谢观福  (74)专利代理机构 贵阳中新专利商标事务所 52100 专利代理师 韩炜 (51)Int.Cl. E21B 47/047 (2012.01) E21B 47/14 (2006.01) G06F 18/10 (2023.01) G06F 18/25 (2023.01) 权利要求书3页 说明书10页 附图6页 (54)发明名称 一种基于多维可信度融合的油气井动液面 识别诊断方法 (57)摘要 本发明公开一种基于多维可信度融合的油 气井动液面识别诊断方法,包括液面测试信号滤 波降噪、候选液面位置列表计算、候选液面波形 时域特征可信度计算、候选液面历史液面测试数 据特征可信度计算、候选液面液面深度动态特性 特征可信度计算及多维特征可信度信息融合分 析等六个步骤,计算候选液面位置列表,从液面 反射波时域形态、历史真实液面位置及液面变化 动态特性多个维度对各候选液面进行

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