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风力发电机叶片结冰预测方法、装置、平台及存储介质2025

2023-10-26 07:15:28 发布于四川 0
  • 申请专利号:CN202310365369.1
  • 公开(公告)日:2025-09-16
  • 公开(公告)号:CN116928042A
  • 申请人:广东省工业边缘智能创新中心有限公司
摘要:本申请实施例涉及风力发电机叶片结冰预测技术领域,具体涉及一种风力发电机叶片结冰预测方法、装置、建模平台及存储介质,该方法包括:获取样本风力发电机的第一特征数据,对第一特征数据根据平行坐标法进行处理得到第二特征数据,确定第一聚类中心并对第二特征数据聚类得到第一聚类结果,确定第二聚类中心以重新对第二特征数据聚类得到第二聚类结果,从第二聚类结果中提取第三特征数据作为训练样本训练得到风力发电机叶片结冰预测模型,根据结冰预测模型对待预测的风力发电机叶片进行预测。通过上述步骤,使得用于训练的第三特征数据与风力发电机叶片结冰或不结冰的相关度高,从而训练得到的风力发电机叶片结冰预测模型预测更加精确。

专利内容

(19)国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号 CN 116928042 A (43)申请公布日 2023.10.24 (21)申请号 202310365369.1 G06N 3/044 (2023.01) (22)申请日 2023.04.03 (71)申请人 广东省工业边缘智能创新中心有限 公司 地址 518026 广东省深圳市福田区福田街 道岗厦社区深南大道1003号东方新天 地广场5层502F (72)发明人 段茹茹 毛聪 赵松 叶柳春  (74)专利代理机构 深圳市爱迪森知识产权代理 事务所(普通合伙) 44341 专利代理师 王广涛 (51)Int.Cl. F03D 80/40 (2016.01) G06F 18/23213 (2023.01) G06F 18/23211 (2023.01) 权利要求书3页 说明书12页 附图6页 (54)发明名称 风力发电机叶片结冰预测方法、装置、平台 及存储介质 (57)摘要 本申请实施例涉及风力发电机叶片结冰预 测技术领域,具体涉及一种风力发电机叶片结冰 预测方法、装置、建模平台及存储介质,该方法包 括:获取样本风力发电机的第一特征数据,对第 一特征数据根据平行坐标法进行处理得到第二 特征数据,确定第一聚类中心并对第二特征数据 聚类得到第一聚类结果,确定第二聚类中心以重 新对第二特征数据聚类得到第二聚类结果,从第

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