基于EEG-NIRS和MHGAT的智能安全帽系统
- 申请专利号:CN202210691827.6
- 公开(公告)日:2024-09-17
- 公开(公告)号:CN114903247A
- 申请人:武汉理工大学
专利内容
(19)国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号 CN 114903247 A (43)申请公布日 2022.08.16 (21)申请号 202210691827.6 (22)申请日 2022.06.17 (71)申请人 武汉理工大学 地址 430070 湖北省武汉市洪山区珞狮路 122号 (72)发明人 曹辉 屠翊文 刘世元 王率宇 薛玲艳 王瑞琳 (74)专利代理机构 湖北武汉永嘉专利代理有限 公司 42102 专利代理师 许美红 (51)Int.Cl. A42B 3/04 (2006.01) A42B 3/30 (2006.01) 权利要求书2页 说明书7页 附图4页 (54)发明名称 基于EEG-NIRS和MHGAT的智能安全帽系统 (57)摘要 本发明公开了一种基于EEG‑NIRS信息采集 和MHGAT信号识别的智能安全帽系统,包括安全 帽、云平台、用户APP端;其中安全帽内安装有脑 电波信号采集模块、ARM核心控制板、WiFi模块和 监测报警单元;该脑电波信号采集模块为TGAM模 块,用于采集佩戴者的EEG‑NIRS信号,经WiFi模 块传输给云平台;云平台采集到EEG‑NIRS信号的 特征后,首先利用DTW构图方法,将采集的信号构 造为具有拓扑结构的图数据,然后输入到MHGAT 模型中,依靠多头注意力机制的应用,在多个尺 度上提取具有辨别力的特征用于脑电波信号的 判断。判断用户的实时人脑清醒程度。本发明可 A 为高危领域中作业的人员安全保障