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发明

基于EEG-NIRS和MHGAT的智能安全帽系统

2023-05-20 11:07:57 发布于四川 8
  • 申请专利号：CN202210691827.6
  • 公开（公告）日：2024-09-17
  • 公开（公告）号：CN114903247A
  • 申请人：武汉理工大学
摘要：本发明公开了一种基于EEG‑NIRS信息采集和MHGAT信号识别的智能安全帽系统，包括安全帽、云平台、用户APP端；其中安全帽内安装有脑电波信号采集模块、ARM核心控制板、WiFi模块和监测报警单元；该脑电波信号采集模块为TGAM模块，用于采集佩戴者的EEG‑NIRS信号，经WiFi模块传输给云平台；云平台采集到EEG‑NIRS信号的特征后，首先利用DTW构图方法，将采集的信号构造为具有拓扑结构的图数据，然后输入到MHGAT模型中，依靠多头注意力机制的应用，在多个尺度上提取具有辨别力的特征用于脑电波信号的判断。判断用户的实时人脑清醒程度。本发明可为高危领域中作业的人员安全保障问题提供智能化的解决方案。

专利内容

(19)国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号 CN 114903247 A (43)申请公布日 2022.08.16 (21)申请号 202210691827.6 (22)申请日 2022.06.17 (71)申请人 武汉理工大学 地址 430070 湖北省武汉市洪山区珞狮路 122号 (72)发明人 曹辉　屠翊文　刘世元　王率宇　 薛玲艳　王瑞琳　 (74)专利代理机构 湖北武汉永嘉专利代理有限 公司 42102 专利代理师 许美红 (51)Int.Cl. A42B 3/04 (2006.01) A42B 3/30 (2006.01) 权利要求书2页 说明书7页 附图4页 (54)发明名称 基于EEG-NIRS和MHGAT的智能安全帽系统 (57)摘要 本发明公开了一种基于EEG‑NIRS信息采集 和MHGAT信号识别的智能安全帽系统，包括安全 帽、云平台、用户APP端；其中安全帽内安装有脑 电波信号采集模块、ARM核心控制板、WiFi模块和 监测报警单元；该脑电波信号采集模块为TGAM模 块，用于采集佩戴者的EEG‑NIRS信号，经WiFi模 块传输给云平台；云平台采集到EEG‑NIRS信号的 特征后，首先利用DTW构图方法，将采集的信号构 造为具有拓扑结构的图数据，然后输入到MHGAT 模型中，依靠多头注意力机制的应用，在多个尺 度上提取具有辨别力的特征用于脑电波信号的 判断。判断用户的实时人脑清醒程度。本发明可 A 为高危领域中作业的人员安全保障

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