一种基于HBA及多分支1DCNN的网络入侵检测方法2026

专利内容

(19)国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号 CN 117896159 A (43)申请公布日 2024.04.16 (21)申请号 202410109080.8 (22)申请日 2024.01.25 (71)申请人 西南交通大学 地址 610000 四川省成都市二环路北一段 申请人 安捷光通科技成都有限公司 (72)发明人 王柯宏　闫连山　徐斯润　 (74)专利代理机构 成都知都云专利代理事务所 (普通合伙) 51306 专利代理师 赵正寅 (51)Int.Cl. H04L 9/40 (2022.01) G06N 3/0464 (2023.01) 权利要求书2页 说明书8页 附图1页 (54)发明名称 一种基于HBA及多分支1DCNN的网络入侵检 测方法 (57)摘要 本发明实施例公开了一种基于HBA及多分支 1DCNN的网络入侵检测方法，其包括如下步骤：获 取网络入侵数据集；对网络入侵数据集进行预处 理；将预处理后的数据集划分为训练集和测试 集；构建多分支1DCNN网络入侵检测模型；从训练 集和测试集中抽取部分数据，使用HBA算法进行 模型超参数的优化，得到模型的最优超参数；将 最优超参数作为多分支1DCNN模型的参数，使用 划分好的训练集对网络入侵检测模型进行训练， 得到待测试的多分支1DCNN网络入侵检测模型； 将测试集数据输入到待测试的多分支1DCNN网络 A 入侵检测模型，得到最终的分类结果。本发明实 9 施例的基于HBA及多分支1DCNN的网络入侵检