发明

一种基于深度神经网络的波比跳计数系统2025

2024-01-06 07:14:05 发布于四川 5
  • 申请专利号:CN202311252079.2
  • 公开(公告)日:2025-09-05
  • 公开(公告)号:CN117298535A
  • 申请人:厦门大学
摘要:一种基于深度神经网络的波比跳计数系统,涉及体育运动领域。包括前端模块、后端模块和算法微服务模块;前端模块用于接收用户上传的运动过程视频,向用户提供运动项目选择、开始评估等功能选项;后端模块用于接收前端模块发送的视频数据和运动项目选择,根据运动项目选择调用相应的算法微服务模块处理;算法微服务模块包括姿态估计子模块、姿态分析子模块、姿态评估子模块、数据分析子模块和数据可视化子模块;基于姿态特征信息,对运动员的姿态进行分析和评估,判断动作是否规范、通过关键点坐标计算关节角度。数据进行分析和可视化展示,更好地了解运动员的运动状态和问题,做出针对性的训练、调整和治疗,具有直观、清晰、易懂等优点。

专利内容

(19)国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号 CN 117298535 A (43)申请公布日 2023.12.29 (21)申请号 202311252079.2 (22)申请日 2023.09.26 (71)申请人 厦门大学 地址 361005 福建省厦门市思明区思明南 路422号 (72)发明人 林烨锦 刘昆宏 陈俐燕  (74)专利代理机构 厦门南强之路专利事务所 (普通合伙) 35200 专利代理师 马应森 (51)Int.Cl. A63B 24/00 (2006.01) A63B 71/06 (2006.01) G06V 40/20 (2022.01) 权利要求书3页 说明书6页 附图5页 (54)发明名称 一种基于深度神经网络的波比跳计数系统 (57)摘要 一种基于深度神经网络的波比跳计数系统, 涉及体育运动领域。包括前端模块、后端模块和 算法微服务模块;前端模块用于接收用户上传的 运动过程视频,向用户提供运动项目选择、开始 评估等功能选项;后端模块用于接收前端模块发 送的视频数据和运动项目选择,根据运动项目选 择调用相应的算法微服务模块处理;算法微服务 模块包括姿态估计子模块、姿态分析子模块、姿 态评估子模块、数据分析子模块和数据可视化子 模块;基于姿态特征信息,对运动员的姿态进行 分析和评估,判断动作是否规范、通过关键点坐 标计算关节角度。数据进行分析和可视化展示, A 更好地了解运动员的运动状态和问题,做出针对 5 性的训练、调整

最新专利