发明
一种肌肉激活状态非接触式检测方法及装置2026
2026-07-18 12:31:06
发布于四川
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- 申请专利号:CN202610530294.1
- 公开(公告)日:2026-07-17
- 公开(公告)号:CN122398276A
- 申请人:北京大学第三医院(北京大学第三临床医学院)
摘要:本发明提供一种肌肉激活状态非接触式检测方法及装置,采集目标身体部位的连续视频流并进行预处理,提取覆盖肌腹位置的感兴趣区域图像序列;对感兴趣区域图像序列进行多尺度空间分解,构建图像金字塔;对图像金字塔中目标尺度的序列进行时域滤波,提取与肌肉生理性震颤频率对应的微动信号;对微动信号进行放大,获得时序波形数据;对时序波形数据进行频域分析,计算功率谱密度;根据功率谱密度在目标频段的能量特征,检测目标肌群的激活状态与疲劳程度,得到检测结果。本发明通过高精度视频处理技术与智能算法相结合,将不可见的肌肉微震颤转化为可视化的量化指标与预警信号,在运动科学、康复医学及人机交互等领域具有广阔的应用前景。
专利内容
本发明提供一种肌肉激活状态非接触式检测方法及装置,采集目标身体部位的连续视频流并进行预处理,提取覆盖肌腹位置的感兴趣区域图像序列;对感兴趣区域图像序列进行多尺度空间分解,构建图像金字塔;对图像金字塔中目标尺度的序列进行时域滤波,提取与肌肉生理性震颤频率对应的微动信号;对微动信号进行放大,获得时序波形数据;对时序波形数据进行频域分析,计算功率谱密度;根据功率谱密度在目标频段的能量特征,检测目标肌群的激活状态与疲劳程度,得到检测结果。本发明通过高精度视频处理技术与智能算法相结合,将不可见的肌肉微震颤转化为可视化的量化指标与预警信号,在运动科学、康复医学及人机交互等领域具有广阔的应用前景。A61B5/11(2006.01);A61B5/00(2006.01);G06V40/10(2022.01);G06V20/40(2022.01);G06V10/25(2022.01);G06V10/52(2022.01)
原创力.专利