发明

一种基于信号参数估计的通信信号的调制识别优化方法2025

2024-04-16 07:26:26 发布于四川 9
  • 申请专利号:CN202410103724.2
  • 公开(公告)日:2025-09-16
  • 公开(公告)号:CN117880031A
  • 申请人:电子科技大学
摘要:本发明公开了一种基于信号参数估计的通信信号的调制识别优化方法,首先构建训练用的数据集,再构建并训练信号参数识别多任务深度卷积神经网络,然后构建并训练信号调制识别深度卷积神经网络得到预训练模型,然后在小范围参数数据集内fine‑tune,最后用测试样本集获得通过参数估计优化后的调制识别准确率。本发明的方法使用repvgg作为主干结构部署后具有更快的推理速度,使用深度卷积神经网络对信号参数的识别,并充分将结果利用到进一步的训练与处理中,这使得调制识别任务充分利用信号的参数信息,而不仅仅是靠信号的波形信息进行特征提取,并且使用fine‑tune能够在训练时间更少的情况下在下行调制识别的任务中保持和重新训练相近甚至更优的信号调制识别效果。

专利内容

(19)国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号 CN 117880032 A (43)申请公布日 2024.04.12 (21)申请号 202410276467.2 (22)申请日 2024.03.12 (71)申请人 中国科学院空天信息创新研究院 地址 100190 北京市海淀区北四环西路19 号 (72)发明人 王顺 贾光耀 张锋 纪奕才  刘小军 方广有  (74)专利代理机构 北京科迪生专利代理有限责 任公司 11251 专利代理师 江亚平 (51)Int.Cl. H04L 27/14 (2006.01) G06N 3/0442 (2023.01) G06N 3/045 (2023.01) G06N 3/082 (2023.01) 权利要求书2页 说明书6页 附图4页 (54)发明名称 一种脉冲噪声下基于新型门控网络的MSK解 调方法 (57)摘要 本发明提供了一种脉冲噪声下基于新型门 控网络的MSK解调方法,属于通信技术领域,所述 方法利用MSK先验信息来获得合适的去噪阈值, 并利用所得的去噪阈值抑制脉冲噪声的影响。所 述方法采用结合了MSK先验信息的新型门控网络 来替代MSK正交相干解调方案中正交支路和同相 支路的积分和判决模块,同时保留正交相干解调 方案中的其他模块,并将码元变换操作从MSK解 调输出前调整到了MSK调制前以进一步提高解调 方法的误码率性能。在脉冲噪声信道下,本发明

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