发明
基于肌骨模型动作链式纠正的智能哑铃2026
2026-01-31 12:43:54
发布于四川
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- 申请专利号:CN202511887407.5
- 公开(公告)日:2026-01-30
- 公开(公告)号:CN121422448A
- 申请人:孙正阳
摘要:本发明涉及智能健身与运动康复技术领域,具体是基于肌骨模型动作链式纠正的智能哑铃。该智能哑铃通过内置惯性测量单元采集用户训练时哑铃的运动轨迹,并结合用户人体参数,输入至预置的人体肌骨模型中,利用逆向运动学计算反推出用户全身主要关节的实时角度序列;通过将此序列与标准动作库进行对比,精准识别出动作链中最早发生异常偏差的初始代偿关节,进而通过语音或增强现实等方式向用户提供针对性的纠正指令。其链式纠正机制能够从生物力学源头引导纠正,有效提升动作规范性与训练效率;同时,其双侧平衡评估、动态阻力调节及长期稳定性追踪功能,共同构成了一个集精准评估、实时反馈、主动干预于一体的个性化训练系统。
专利内容
本发明涉及智能健身与运动康复技术领域,具体是基于肌骨模型动作链式纠正的智能哑铃。该智能哑铃通过内置惯性测量单元采集用户训练时哑铃的运动轨迹,并结合用户人体参数,输入至预置的人体肌骨模型中,利用逆向运动学计算反推出用户全身主要关节的实时角度序列;通过将此序列与标准动作库进行对比,精准识别出动作链中最早发生异常偏差的初始代偿关节,进而通过语音或增强现实等方式向用户提供针对性的纠正指令。其链式纠正机制能够从生物力学源头引导纠正,有效提升动作规范性与训练效率;同时,其双侧平衡评估、动态阻力调节及长期稳定性追踪功能,共同构成了一个集精准评估、实时反馈、主动干预于一体的个性化训练系统。A63B21/072(2006.01);A63B24/00(2006.01);A63B71/06(2006.01)
原创力.专利