一种基于关键物体3D建模的视频压缩方法2025

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(19)国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号 CN 117857766 A (43)申请公布日 2024.04.09 (21)申请号 202311628654.4 (22)申请日 2023.11.30 (71)申请人 北京邮电大学 地址 100876 北京市海淀区西土城路10号 (72)发明人 张璋　董辰　刘宝玲　许晓东　 马楠　 (74)专利代理机构 北京永创新实专利事务所 11121 专利代理师 易卜 (51)Int.Cl. H04N 13/161 (2018.01) H04N 19/597 (2014.01) H04N 13/111 (2018.01) H04N 13/106 (2018.01) 权利要求书1页 说明书5页 附图1页 (54)发明名称 一种基于关键物体3D建模的视频压缩方法 (57)摘要 本发明公开了一种基于关键物体3D建模的 视频压缩方法，属于视频信号处理领域。本发明 方法包括：对待压缩视频提取关键目标物体的关 键帧；利用关键帧估计相机参数，获取运动轨迹； 训练目标物体的NeRF模型；基于目标物体的NeRF 模型、相机参数等重构视频，在关键帧使用NeRF 模型结合相机参数对目标物体进行外观渲染，对 非关键帧进行插值渲染，将重构视频与原视频进 行比较，若质量达到要求，将当前的目标物体 NeRF模型文件和相机运动轨迹文件作为原视频 中目标物体的压缩存储文件。本发明对视频在实 现高压缩率的前提下，仍然能精确还原目标物体